Die UX-Lab Foundation

Während unserer Recherchen zu einem Testraum mit der Stiftung UX-Lab interessierte ich mich für die Affdex-API, die es ermöglicht, die Emotionen, Ausdrücke und das Aussehen einer Person anhand eines Fotos oder Videos zu messen. Diese Technologie basiert auf der am weitesten verbreiteten Methode zur Beschreibung „beobachtbarer Gesichtsbewegungen“, dem FACS (Facial Action Coding System), entwickelt von Paul Ekman in den 70er Jahren und seitdem regelmäßig aktualisiert. Dieser Psychologe bestimmte zunächst 6 universelle Ausdrücke (Hass, Wut, Ekel, Angst, Freude, Traurigkeit und Überraschung) und studierte die Mikroausdrücke im Detail.
Ressource | Paul Ekmans Facial Action Coding System

Bei Benutzertests ist es üblich, einen Unterschied zwischen dem, was der Tester sagt, und seinem Gesichtsausdruck zu beobachten. Einige Benutzer geben positives Feedback, erklären, dass sie auf keine besonderen Schwierigkeiten gestoßen sind, während das Video ein Gefühl von Stress oder Sorge zeigt. Es ist nicht immer einfach, eine bestimmte Emotion zu identifizieren, und deshalb können bestimmte Tools nützlich sein. Gesichtsemotionen sind die am besten untersuchten Emotionen. Ein bestimmtes Muskelmuster entspricht einer Emotion.

Die Afdex-API

Sehr interessant erscheint dieses Tool im Kontext eines User-Testrooms, wenn der Bedarf an präzisen Analysen entsteht. Wir müssen in der Tat sehen, an welcher Stelle der User Journey der Tester stolpert, sich hinterfragt, die Konzentration verliert. Die Affdex-API stellt uns diese Informationen in ihrem Rohzustand durch numerische Indikatoren zur Verfügung. Wir haben also 21 Ausdrücke analysiert, die jeweils mit einer bestimmten Bewegung von Mund, Nase, Augenbrauen und Gesicht verbunden sind.
Hier ist das von Affdex präsentierte Beispiel mit sichtbaren Erkennungspunkten:

Ressource | JSFiddle Emotionstracking von AFFDEX
Affdex listet die verwendeten Gesichtsausdrücke auf

Ressource | Gesichtsausdrücke

Der Prototyp

Die von Affdex zurückgegebenen Rohdaten zwischen 0 und 100 sind ohnehin schwierig zu verwenden. Also habe ich verwendet Leinwandjs um im Handumdrehen ein Diagramm zu erstellen, das jeden Ausdruck transkribiert.

Der hergestellte Prototyp ermöglicht somit beides:
– um Video-Feedback von der Computer-Webcam aufzuzeichnen
– archivieren Sie das Ausdrucksdiagramm, das dem aufgezeichneten Video entspricht
Der Code ist auf github | verfügbar https://github.com/francasix/user-test

Nutzung und Erweiterung

Diese Kombination von Tools gibt einen ersten Einblick in das, was in Bezug auf die Benutzeranalyse erreicht werden kann, aber die Idee ist, das Detail und die Möglichkeiten zu erweitern. Beenden Sie nicht das einfache Ziel eines Prototyps. Stellen Sie sich Affdex als Ausgangspunkt vor, von dem aus ehrgeizige Ideen fließen. Ich denke schon an die Möglichkeit, die Graphen eines Nutzertests automatisch nach Trend zu sortieren und so einfacher zu vergleichen oder sogar einen Analysealgorithmus zu erstellen, der dank der parallelen Studie ein Gefühl oder einen Ausdruck zu einem bestimmten Zeitpunkt hervorbringt der verschiedenen API-Daten.
Pauline Gaudet-Chardonnet / UX-Wissenschaftlerin – UX-Lab Foundation @UXRepublic