Einige Ideen zur Verbesserung der Datendarstellung

Verbrauchsüberwachung, Leistungsstatistik, Ergebnisvergleich. Die meisten digitalen Tools und Anwendungen erfordern heute das Vorhandensein von Datenvisualisierung – die visuelle Strukturierung von gesammelten und gespeicherten Daten. Aus diesem Grund achten wir immer mehr auf die Qualität der Datendarstellung, wobei Ihnen die wenigen unten aufgeführten Regeln helfen können.

1. Verteilen Sie Daten symmetrisch, wenn Sie positive und negative Werte verwenden

Um eine Fehlinterpretation Ihres Diagramms zu vermeiden, setzen Sie positive und negative Werte nicht auf dieselbe Seite der Achse.

Beispiel : Platzieren Sie negative Werte links und positive rechts von der y-Achse, wenn Sie das vertikale Balkendiagramm verwenden. Um eine Fehlinterpretation Ihres Diagramms zu vermeiden, setzen Sie positive und negative Werte nicht auf dieselbe Seite der Achse.

2. Beginnen Sie die Rasterachsen bei 0 für Balkendiagramme

Diese Regel garantiert ein besseres Verständnis der Daten auf Seiten der Benutzer. Im Beispiel unten können wir den Eindruck gewinnen, dass der Balken B auf der rechten Grafik dreimal größer ist als der von D. In Wirklichkeit ist dieser Unterschied jedoch viel weniger wichtig, was die Grafik links zeigt, deren Achsen bei 3 beginnen .

3. Y-Achsendaten für Liniendiagramme anpassen

Anders als Balkendiagramme erfordern Liniendiagramme eine spezielle Anpassung. Tatsächlich besteht immer die Gefahr, dass diese Art von Diagramm „flach“ wird, wenn die Achsen bei 0 beginnen. Liniendiagramme sollen Trends darstellen, und deshalb ist es wichtig, die Achsen deutlich sichtbare Trends zu machen. Dazu müssen die Werte der Achsen je nach Datensatz so angepasst werden, dass die Kurve 2⁄3 der Ordinatenachse einnimmt.

4. Verwenden Sie Balkendiagramme, wenn Sie Zeitreihendaten präsentieren

Es wird empfohlen, Balkendiagramme zu verwenden, um die Entwicklung von Daten im Laufe der Zeit darzustellen. Auf dem Beispiel unten können Sie die Werte und die Differenz zwischen den Daten für jeden Monat im Diagramm links deutlich sehen. Während das Liniendiagramm auf der rechten Seite mehr visuelle und kognitive Anstrengung von Benutzern erfordert, um genaue Y-Achsen-Werte mit X-Achsen-Monaten zu verknüpfen.

5. Schluss mit glatten Kurven!

Glatte Kurven, obwohl sie für das Auge angenehmer sind als solche mit scharfen Punkten, „verstecken“ die reellen Zahlen dahinter und können den Benutzer dazu verleiten, Daten falsch zu interpretieren.

6. Vermeiden Sie Diagramme mit zwei Achsen

Diese Art von Diagramm wird häufig verwendet, um Platz auf einem Dashboard zu sparen, wenn zwei Datenreihen mit zwei zu vergleichenden Objekten (z. B. Äpfel und Karotten) mit unterschiedlichen Kennzahlen (z. B. Preis und Menge) vorhanden sind. Diese Art von Diagrammen ist nicht nur kompliziert zu lesen, sondern verleitet Benutzer vor allem zu falschen Schlussfolgerungen, da die meisten von ihnen die auf den Achsen angezeigten Werte nicht beachten werden.

7. Begrenzen Sie die Anzahl der Teile eines „Kreisdiagramms“

Das Tortendiagramm ist heute eines der am häufigsten verwendeten Diagramme und wird am häufigsten missbraucht. In der Tat ist es besser, sich für ein Balkendiagramm zu entscheiden, da diese viel einfacher zu lesen sind. Wenn Sie Ihre Daten hingegen in Form eines Tortendiagramms darstellen möchten, sind hier einige Empfehlungen zu beachten:

● Verwenden Sie nicht mehr als 5-7 Teile auf derselben Karte

● Fassen Sie die kleineren Teile zu einem zusammen und nennen Sie es „Andere“.

8. Platzieren Sie die Etiketten vor den „Kreisdiagramm“-Teilen

Die Platzierung von Beschriftungen ist sehr wichtig, denn wenn sie verlegt werden, egal wie schön Ihr Diagramm ist, wird es sehr schwer zu lesen sein. Tatsächlich kostet es oft viel Zeit und Energie, Beschriftungen Diagrammsegmenten zuzuordnen, wenn sie sich nicht auf derselben Ebene wie die betreffenden Segmente befinden.

Labels direkt auf Shares zu platzieren ist ebenfalls keine gute Idee, da es auch das Lesen der Ergebnisse erschweren kann.

Bei der Verwendung von Tortendiagrammen verwenden Sie am besten eine schwarze Schrift, um Ihre Daten anzuzeigen und diese vor den entsprechenden Segmenten zu platzieren.

9. Camembertscheiben in absteigender Reihenfolge anordnen

Platzieren Sie den größten Teil auf 12 Uhr und die folgenden in absteigender Reihenfolge im Uhrzeigersinn.

Reimbereiche bestimmter Zeichen. Diese „Briefe mit Löchern“ zwingen den Leser dazu, beim Lesen mehr kognitive Ressourcen zu monopolisieren, und genau diese Anstrengung würde es ihm ermöglichen, sich die gelesenen Texte besser einzuprägen.

Studien sind sich über den Einfluss dieser Schriftart auf das Gedächtnis nicht einig, also ob es eine wirklich gute Idee ist oder nicht ... Fortsetzung folgt!

10. Vermeiden Sie Unordnung

Diese Empfehlung gilt für fast alle Diagrammtypen. Sortieren Sie Ihre Daten nicht alphabetisch. Platzieren Sie den größeren Wert oben im Raster (für horizontale Balkendiagramme) oder links (für vertikale Balkendiagramme). Höhere Werte sollten mehr Platz in Ihrem Diagrammraster einnehmen. Diese Technik besteht darin, die Augenbewegungen flüssiger zu machen und die Zeit zu verkürzen, die zum Ablesen der Ergebnisse benötigt wird.

11. Achten Sie auf die Ränder des Ringdiagramms

Sehr dünne Ringdiagramme sind extrem schwer zu lesen. Diese Art von Diagramm wird häufig verwendet, um Platz zu schaffen und zusätzliche Informationen in der Mitte anzuzeigen. Wenn wir die Ränder des Rings verkleinern, um mehr Daten hinzuzufügen, riskieren wir, dass das Diagramm uninterpretierbar wird.

12. Wählen Sie die Farbpalette, die Ihre Daten richtig darstellt

Die Farbwahl ist bei der Darstellung Ihrer Daten sehr wichtig, insbesondere bei der Darstellung der Daten in Form des geografischen Kartendiagramms. Nachfolgend sind die Palettentypen aufgeführt, die für die Datenvisualisierung empfohlen werden:

Qualitativ : Diese Farbpalette hat einen treffenden Namen, da sie sich perfekt zur Darstellung qualitativer Variablen eignet. Achten Sie darauf, unterschiedliche Farben zu verwenden, um die beste Wahrnehmung der Daten zu gewährleisten.

Sequentiell : Die Farbpalette, die zur Darstellung quantitativer Daten verwendet wird. Sein Anwendungsprinzip ist einfach: Je höher der Wert, desto dunkler muss die ihm zugewiesene Farbe sein und umgekehrt.

Divergent : Es ist eine Kombination aus 2 aufeinanderfolgenden Paletten mit unterschiedlichen Farbtönen. Es wird oft verwendet, um zwischen positiven und negativen Werten zu unterscheiden

Datenvisualisierung ist eine relativ neue Disziplin für UX Design, entwickelt sich aber sehr schnell. Es ist wichtig, über die neuesten Trends in dieser Disziplin auf dem Laufenden zu bleiben, denn Daten sind heute überall und ihr gutes oder schlechtes Verständnis beeinflusst strategische Entscheidungen.

 

 

 


Polina HAYS, UX-Designerin @UX-Republic


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