Einführung

Künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT ist ein leistungsstarkes Werkzeug, doch ihre effektive Nutzung ist entscheidend. Viele Nutzer beschweren sich über ungenaue oder irrelevante Antworten. Der Schlüssel? Effektive Gesprächsanregungen formulieren . In diesem Artikel stellen wir Ihnen alle notwendigen Werkzeuge vor, um die Kunst der Gesprächsanregungen zu meistern und das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen – bei gleichzeitiger Minimierung der Umweltbelastung.

Warum ist KI umweltschädlich?

Künstliche Intelligenz benötigt eine leistungsstarke Infrastruktur, um zu funktionieren. Jede Anfrage an ein Modell wie ChatGPT mobilisiert energieintensive Server in Rechenzentren, die große Mengen an Strom und Wasser zur Kühlung verbrauchen. Studien zufolge kann der CO₂-Fußabdruck einer KI für eine einzige komplexe Interaktion Hunderten von Google-Suchanfragen entsprechen.

Der Missbrauch von KI führt daher zu Folgendem:

• Übermäßiger Energieverbrauch aufgrund der mehreren Anfragen, die erforderlich sind, um eine zufriedenstellende Antwort zu erhalten.
• Ein erhöhter CO2-Fußabdruck, insbesondere aufgrund von Rechenzentren, die mit fossilen Brennstoffen betrieben werden.
• Eine Verschwendung von IT-Ressourcen, vermeidbar durch Optimierung der Abfragen.

Durch das Schreiben präziser und gut formulierter Eingabeaufforderungen reduzieren Sie die Anzahl der erforderlichen Austauschvorgänge, optimieren die Ressourcennutzung und tragen so zu einer verantwortungsvolleren KI bei.

Das Schreiben einer guten Eingabeaufforderung ist unerlässlich!

KI generiert Inhalte basierend auf den Anweisungen, die sie erhält. Wenn Sie ihm eine vage Anweisung geben, wird die Antwort genauso vage sein. Eine gute Eingabeaufforderung ermöglicht Ihnen:

• immer präzise und relevante Antworten.
• Zeit sparen Vermeidung mehrerer Iterationen.
• Verbessern Qualität und Kreativität einige Antworten.
• Reduzierung des Energieverbrauchs von KI Vermeidung unnötiger Rückfragen.

Die 6 goldenen Regeln für eine gute Eingabeaufforderung

1. Seien Sie konkret und detailliert

Eine vage Anfrage wie „Geben Sie mir ein paar UX-Tipps“ ist zu allgemein. Formulieren Sie Ihre Anfrage präziser:

→ „Geben Sie mir 5 UX-Tipps, um die Barrierefreiheit einer E-Commerce-Website zu verbessern.“

2. Geben Sie das erwartete Format an

KI kann Antworten in verschiedenen Formen generieren: Liste, strukturierter Text, Tabelle usw.

→ „Geben Sie mir eine Vergleichstabelle der UX-Best Practices für eine mobile und eine Desktop-Site.“

3. Kontext bereitstellen

Die KI hat zwischen den Sitzungen kein Gedächtnis. Geben Sie Ihrer Abfrage einen Kontext.

→ „Stellen Sie sich vor, Sie sind ein UX-Design-Experte mit Spezialisierung auf SaaS. Erklären Sie mir die häufigsten Fehler beim Onboarding von Nutzern.“

4. Verwenden Sie Beispiele

Wenn Sie Ihre Erwartungen anhand von Beispielen erläutern, können Sie die Antwort verfeinern.

→ „Erfindet einen einprägsamen Slogan für eine umweltfreundliche Bekleidungsmarke. Beispiel: ‚Kleide dich bewusst.‘“

5. Geben Sie an, was Sie nicht sehen möchten

Die KI weiß nicht, was für Sie nutzlos oder ungeeignet ist, es sei denn, Sie sagen es ihr.

→ „Schlagen Sie ein UX-Audit einer mobilen Banking-Anwendung vor, jedoch ohne allgemeine Empfehlungen oder allzu offensichtliche UX-Prinzipien.“

6. Experimentieren und iterieren

Wenn die Antwort nicht zufriedenstellend ist, formulieren Sie Ihre Eingabe um, indem Sie weitere Details hinzufügen oder den Ansatz ändern.

→ „Zeigen Sie mir die gleiche Antwort, aber in Aufzählungspunkten und prägnanter.“

Tipps:

Stellen Sie sich KI als Kollegen vor. Sie kann nicht wissen, was in Ihrem Kopf vorgeht, und sie hat kein Gedächtnis. Nehmen wir ChatGPT als Beispiel: Die KI hat kein Gedächtnis in dem Sinne, dass sie sich nach Beendigung eines Gesprächs an vorherige Unterhaltungen erinnern würde. Zu Beginn jeder neuen Unterhaltung fängt ChatGPT quasi bei null an.

Das bedeutet, dass das Modell keine Informationen aus früheren Gesprächen speichert, um seine Antworten zu verfeinern. Anders ausgedrückt: Jede Interaktion wird unabhängig verarbeitet, ohne Vorgeschichte oder Kontext außer dem, der im aktuellen Moment gegeben ist.

Während einer laufenden Chat-Sitzung kann ChatGPT jedoch die im selben Chat ausgetauschten Informationen verfolgen und speichern. Dadurch kann er seine Antworten anpassen, relevanter reagieren und dem Gesprächsfaden besser folgen.

Deshalb müssen Sie, damit Ihre Idee verstanden wird, so konkret wie möglich sein.

Erweiterte Tipps für hocheffiziente Eingabeaufforderungen

Spielen Sie mit den Rollen → „Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Designer bei Apple, wie würden Sie diese Benutzeroberfläche verbessern?“

Beschränke die KI → „Gib mir eine Antwort in weniger als 100 Wörtern.“

Bitten Sie um mehrere Perspektiven → „Schlagen Sie 3 verschiedene UX-Lösungen zur Verbesserung des Navigationsmenüs vor.“

Fazit

Oft nutzen wir ChatGPT aus Gewohnheit wie eine Google-Suchmaschine. Doch diese Suchanfragen belasten nicht nur die Umwelt, sondern auch die Zeit, die Sie für die Verfeinerung Ihrer Anfragen aufwenden müssen. Je mehr Zeit Sie sich von Anfang an für die Formulierung Ihrer Suchanfrage nehmen, desto besser wird Ihre Suche auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten und desto mehr Zeit sparen Sie.

 

Weitere Quellen:

ChatGPT: Wie schreibt man im Jahr 2025 eine gute Eingabeaufforderung?
Mit dem steigenden Einsatz von KI steigt auch der dafür benötigte Energie- und Wasserverbrauch
Erste Schritte mit Eingabeaufforderungen für textbasierte generative KI-Tools | Harvard University Information Technology
So schreiben Sie KI-Eingabeaufforderungen: Der Schlüssel zu besseren Ergebnissen durch generative KI – Contently

 

 

 

 

Anaëlle Staelen , UX/UI-Designerin und Produktdesignerin bei UX-Republic