Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig, aber auch ihre Grenzen.
Die UX Days 2026 waren um das Thema herum strukturiert " Designen bedeutet, bewusst auszuwählen. Der erste Tag war ganz den Workshops gewidmet: praxisorientierte Einheiten, in denen die Teilnehmenden selbst Hand anlegten, Methoden erprobten und in einem geschützten Rahmen auch Fehler machen durften. Der zweite Tag bot ein umfangreiches Konferenzprogramm mit Referenten aus aller Welt, die neue, internationale Perspektiven auf die Themen präsentierten, die uns aktuell am meisten beschäftigen.
Zwei sehr unterschiedliche Formate, aber ein gemeinsamer Nenner: Wie man KI auf eine bestimmte Weise einsetzen kann absichtlich, anstatt durch einfache Reflex ?
Die Werkzeuge und Anwendungsfälle variierten von Sitzung zu Sitzung. Doch die Botschaft war überraschenderweise einheitlich: KI kann uns helfen, schneller arbeitenWeiter zu forschen und uns auf das Wesentliche zu konzentrieren. Es kann uns auch dazu bringen, mehr zu entdecken und uns auf das Wesentliche zu konzentrieren. fauler, produzieren nicht zugänglicher Code und Ergebnisse erzeugen, die korrekt erscheinen, es aber nicht sind.
Der Unterschied liegt ausschließlich in der Art und Weise, wie wir es nutzen.
Zugänglich ≠ nutzbar: Die Verwirrung besteht weiterhin.
Einer der bedeutendsten Momente dieser zwei Tage war das Eingreifen von Mathieu Froidure, Der Leiter von Urbilog ist blind. Er arbeitet seit über 30 Jahren im Bereich der digitalen Barrierefreiheit.
Seine Botschaft war einfach, aber sie traf ins Schwarze.
"Eine Website" technisch zugänglich kann absolut vollständig sein unbrauchbar. "
Er demonstrierte dies live mit Audioaufnahmen komplexer Datentabellen: einer unzugänglichen und einer technisch konformen Version. Die zweite war besser. Aber auch sie erzeugte solche Ergebnisse. kognitive Belastung dass ein realer Benutzer Schwierigkeiten hätte, daraus irgendwelche nützlichen Informationen zu gewinnen.
Barrierefreiheit ist keine Checkliste, die man am Ende eines Projekts abhakt. Sie beginnt bereits in der Designphase. Es handelt sich um eine Designfrage, nicht um ein Entwicklungsproblem. Und die einzige Möglichkeit, die Funktionalität eines Produkts oder einer Dienstleistung zu überprüfen, besteht darin, es mit den Nutzern zu testen, für die es gedacht ist.
Seine Empfehlung: integrieren 5 bis 10 Benutzer Extreme in Ihrem Testprozess. Nicht als optionalen Bonus, sondern als Standardqualitätsindikator.
Künstliche Intelligenz löst keine Probleme der Barrierefreiheit, sie verschärft sie.
Anna Koch, Platform and Systems Designer bei Microsoft, trieb diesen Gedanken weiter.
Sie kam, um einen immer größer werdenden Mythos zu widerlegen: die Vorstellung, dass KI das Problem der Barrierefreiheit für uns lösen wird. Ihre Antwort war eindeutig.
„KI löst das Problem der Barrierefreiheit nicht.“ Elle Verstärkt das, was bereits vorhanden ist. Wenn Ihr System schlecht strukturiert ist, verschlimmert KI die Situation nur.
Die Daten von WebAIM für das Jahr 2026 bestätigen dies: 95,9% Startseiten weisen weiterhin grundlegende Barrierefreiheitsmängel auf, wobei die Fehler pro Seite zunehmen. 10,1% von Jahr zu Jahr und die zunehmende Komplexität der Seiten 22,5%Ein wesentlicher Teil dieses Anstiegs ist auf Folgendes zurückzuführen: KI-generierter Code.
Dies ist ein entscheidender Punkt, denn die Versuchung, die Zugänglichkeit KI-Tools zu überlassen, ist sehr groß, insbesondere unter Zeitdruck. Doch eine KI, die mit fehlerhaftem und unzugänglichem Code trainiert wurde, wird Fehler reproduzieren… fehlerhafte und unzugängliche Diagramme.
Die Lösung besteht nicht darin, KI weniger einzusetzen. Sie besteht darin, bessere Struktur. Barrierefreie Systeme sind gut strukturierte Systeme. Und gut strukturierte Systeme sind genau das, was KI für eine einwandfreie Funktion benötigt. Beide verstärken sich gegenseitig, aber nur, wenn die Entwickler dies berücksichtigen. Vorbereitende Arbeiten wurden bereits durchgeführt.
Die Falle der kognitiven Faulheit im Umgang mit KI
Bastien HuguesDer Designchef von Bouygues Telecom stellte die Frage, die die meisten von uns wohl meiden: Macht uns KI im Stillen... weniger kompetent ?
Er war kein Panikmacher. Er war präzise.
Unser Gehirn ist darauf programmiert Energie sparenEr ist der wahre Täter.
Die Gefahr besteht nicht darin, dass KI uns die Arbeitsplätze wegnimmt. Die Gefahr besteht darin, dass wir nach und nach aufhören werden, KI einzusetzen. tiefgründig nachdenken Denn Denken erfordert Anstrengung, und KI macht es einfach, diesen Schritt zu umgehen.
Er schlug ein einfaches mentales Modell vor: ein " NutriScore „Der Einsatz von KI reicht von Stufe E (Ich gebe eine Anweisung, die KI führt sie aus) bis Stufe A (Die KI fordert mein Denken heraus und treibt mich an, mich weiterzuentwickeln). Die Stufen D und E eignen sich perfekt für sich wiederholende Aufgaben mit geringem Risiko. Für alles, was echtes gestalterisches Urteilsvermögen erfordert, sollten Sie Stufe B oder A anstreben.“
Das Rahmenwerk, zu dem ich immer wieder zurückkehre: KI ist reproduktiv, nicht generativEs trifft Vorhersagen auf Grundlage bereits bestehender Informationen. Das ist für vieles durchaus nützlich. Neue Ideen entstehen aber nicht dadurch. Dieser Bereich gehört weiterhin uns.
https://ici.radio-canada.ca/rci/fr/nouvelle/2178183/chatgpt-ia-intelligence-artificielle-cerveau-cognitif-mit
Die eigentliche Arbeit beginnt vor dem Eingabeaufforderungssignal.
Zwei Workshops am ersten Tag unterstützten denselben Standpunkt aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln.
Yohann ElmalehEin UX-Writer bei Bouygues Telecom erklärte uns, wie er ein KI-Schreibassistent für sein Team, das vollständig auf deren internem Content-System geschult ist.
Das Ausgangsproblem ist vielen Designern bekannt. Wenn man eine generische KI bittet, einen Satz im Stil der eigenen Marke umzuschreiben, versteht sie dessen Bedeutung nicht. Sie weiß beispielsweise nicht, dass Bouygues Telecom „vous“ (das formelle „Sie“) und nicht „tu“ (das informelle „Sie“) verwendet, dass Rabatte immer „-5€/Monat“ und nicht „5 Euro Rabatt“ geschrieben werden oder dass …inklusives Schreiben Das bedeutet, die Sätze komplett neu zu schreiben, anstatt einfach einen Mittelpunkt einzufügen. Das Ergebnis sieht zwar korrekt aus, gehört aber niemandem.
Yohann entwickelte daher einen anderen Ansatz. Er behandelte die Designer seines Teams wie Nutzer und befragte sie zu ihren tatsächlichen Schwierigkeiten beim Schreiben. Aus diesen Interviews entwickelte er ein Content-System mit klaren und präzisen Richtlinien, basierend auf realen Anwendungsfällen: allgemeine Regeln, Tonfall, Gesprächsstil, Barrierefreiheit, Microcopy auf Komponentenebene und ein Glossar markenspezifischer Begriffe.
Diese Dokumentation ist zur Wissensdatenbank geworden.ein personalisierter KI-Assistent, entworfen beimit Hilfe einer Vorab-Eingabeaufforderung Struktur Dies definiert die Identität des Assistenten, seine Ziele und die exakten Schritte, die er ausführen muss, bevor er Ergebnisse generiert. Das Ergebnis ist ein Assistent, der nicht einfach nur Text ausgibt. Er analysiert die Eingaben, kennzeichnet Inhalte, die nicht zur Marke passen, und bietet mehrere Alternativen sowie eine auf den jeweiligen Kanal zugeschnittene UX-Empfehlung.
Seine wahre Stärke liegt darin, dass es sich nicht um ein generisches Tool mit einem oberflächlichen Branding handelt. Es wurde von Grund auf auf Basis realer Richtlinien entwickelt, von echten Nutzern getestet und kontinuierlich verbessert. Mit jeder Aktualisierung des Content-Systems wird auch der Assistent besser.
L'atelier Figma Make animiert von Romain Dao Er hob dasselbe Prinzip auf sehr konkrete Weise hervor.
Der Workshop konzentrierte sich auf das „Vibe-Coding“ einer mobilen Anwendung mithilfe KI-generierter Komponenten. Und die wichtigste Erkenntnis hatte nichts mit Prompting zu tun.
„Die VorbereitungDas ist die Arbeit. Die Aufgabenstellung ist lediglich dieAusführung. "
Bevor wir uns mit KI befassten, arbeiteten wir an einem MoodboardEine Datei mit grafischen Richtlinien und eine Benutzerreisekarte. All dies wurde dann der KI zur Verfügung gestellt.
Ohne diese Vorbereitung wären die Ergebnisse uneinheitlich und uneinheitlich gewesen. Dank ihr sind sie konsistent, markengerecht und wirklich nützlich. Der erste Prototyp war natürlich nicht perfekt, aber das Tolle an Figma Make ist, dass man die generierten Frames direkt in die eigene Figma-Designdatei kopieren und kleinere Anpassungen selbst vornehmen kann. Das gibt einem mehr Möglichkeiten. contrôle sur le résultat, anstatt alles zu beschleunigen und die vollständige Kontrolle über das Ergebnis der KI zu überlassen.
Das gleiche Prinzip gilt überall. Ob Sie einen Schreibassistenten entwickeln, Schnittstellenkomponenten generieren oder KI zur Überprüfung Ihres Designsystems einsetzen, Qualität des Ergebnisses hängt vollständig davon ab Die Qualität der verwendeten Materialien.
Die Zukunft des Designs wird nicht überstürzt, sie wird entschieden
Diese zwei Tage haben eine Überzeugung bestärkt, die ich bereits hegte, die ich nun aber deutlicher erkenne: Unsere Rolle als Designer wird durch KI nicht geschmälert. Sie wird vielmehr kritischer.
Die Werkzeuge werden schneller. Die Ergebnisse werden überzeugender. Und das bedeutet, dass die Entscheidungen, die wir im vorgelagerten Bereich treffenIn Bezug auf Struktur, Zugänglichkeit und Intention spielen diese Faktoren eine größere Rolle als je zuvor.
KI kann uns helfen, mehr zu erreichen. Sie kann uns Zeit für die wirklich wichtigen Denkprozesse verschaffen. Aber sie wird nicht entscheiden, worauf es ankommtSie wird es nicht tun.Setzen Sie sich für Ihre Nutzer einSie wird keinen Einspruch erheben, wenn eine Designentscheidung jemanden ausschließt.
Dieser Teil liegt weiterhin in unserer Verantwortung.
→ Um mehr über KI und UX zu erfahren: ux-republic.com/blog
Aki Matsunaga, Senior Produktdesigner bei UX-Republic
