Von UX zu AX: Was KI-Agenten für Designer wirklich verändern

Von traditioneller UX bis hin zu Agent Experience (AX) – KI-Agenten definieren die Regeln des Interface-Designs neu. Diese Analyse untersucht wichtige Entwicklungen, vom MCP-Protokoll bis hin zu konkreten Möglichkeiten für UX/UI-Teams.

Ein Artikel von Yasmina Belhadj, UI/UX-Designerin bei UX-Republic.

Zwei Karten, drei Jahre auseinander

Man muss nur zwei Bilder vergleichen, um die Geschwindigkeit des Wandels zu messen. 2023 kursierte auf LinkedIn eine Grafik mit KI-Tools nach Kategorien: Text, Video, Audio, Gesicht, Recht, Sprache, Meetings, Produktivität, Programmierung . Etwa zehn Kästchen, ein paar Logos pro Kästchen. Claude war kaum vertreten. Der Begriff, der damals überall präsent war: generative KI.

Drei Jahre später gleicht die Kartierung von LLMs und KI-Systemen einer Sternenkarte – Dutzende von Blasen, geordnet nach Funktion ( Kreativität & Generativität, Schlussfolgerung & Wissen, Interaktion & Unterstützung, Wahrnehmung & Erkennung, Ethische & Vertrauenswürdige KI… ). Die Zahl der Akteure ist explosionsartig angestiegen. Und ein Begriff hat sich in jede Produktdiskussion eingeschlichen: agentenbasierte KI.

Dies ist nicht nur eine Änderung des Vokabulars: Es ist ein grundlegender Wandel in dem, was wir von einer Benutzeroberfläche erwarten.

Generative KI vs. agentenbasierte KI: Der Unterschied, der für Designer alles verändert

Generative KI erstellt Inhalte anhand einer Vorgabe (Text, Bild, Ton, Video). Agentische KI hingegen agiert autonom, um ein Ziel zu erreichen: Sie entscheidet, ordnet Schritte und passt sich an.

In beiden Fällen begegnet der Nutzer einer dialogorientierten Schnittstelle, in der er seine Absicht äußert, anstatt durch ein herkömmliches Menü zu navigieren. Der Agent geht jedoch noch weiter: Er greift auf externe Daten zu, interagiert mit Anwendungen und nutzt Geschäftsdokumente.

Figma MCP Server-Leitfaden

Unsere ursprünglich ausschließlich für Menschen konzipierten Schnittstellen werden somit zum Terrain einer agentenbasierten Erfahrung – wir sprechen heute von AX (Agent Experience) oder Agentic Design.

Die Schlüsselrolle des MCP-Protokolls (Model Context Protocol).

Technisch möglich wird diese Entwicklung durch das Model Context Protocol (MCP) : ein Standard, der ein KI-Modell mit den benötigten Werkzeugen und Daten verbindet. Dank des MCP kann ein Agent Informationen in einem CRM suchen, interne Dokumentationen einsehen oder Aufgaben in einem Management-Tool erstellen, ohne dass für jeden Dienst eine separate Integration erforderlich ist.

Gestaltung für Agenten: Wie sieht der Arbeitsalltag bei AX aus?

Von UX zu AX: Warum die Agentenerfahrung die nächste Herausforderung im Bereich KI für Unternehmen ist

Die Rolle des UX-Designers beschränkt sich nicht mehr auf die Optimierung der Nutzererfahrung. Es ist nun notwendig, die Bedürfnisse eines Agenten zu integrieren, damit dieser effektiv funktionieren kann:

  • Strukturierte und konsistente Daten: Ein Mitarbeiter, der ein Formular ausfüllen oder Informationen abrufen muss, benötigt klar benannte und gekennzeichnete Felder und keine grafische Benutzeroberfläche, die ausschließlich für das menschliche Auge konzipiert ist.

  • Nutzbare Dokumentation: Inhalte, die von einem Menschen lesbar und von einer Maschine interpretierbar sind (Alternativtexte, Metadaten, semantische Hierarchie des Inhalts).

  • Standardisierter Datenaustausch zwischen Systemen: So ermöglicht beispielsweise der MCP-Server von Figma einem Agenten, eine Designsystemvariable oder -komponente direkt zu extrahieren, anstatt einen Wert aus einem Bildschirmexport zu erraten.

Konkret bedeutet das: Ein gut dokumentiertes Designsystem, das über einen MCP-Server bereitgestellt wird, macht den entscheidenden Unterschied zwischen einem Agenten, der einen perfekt auf die Markenrichtlinien abgestimmten Bildschirm erzeugen kann, und einem Agenten, der mit jeder Generation seine eigene Farbpalette neu erfindet – das berüchtigte „saubere, aber generische“ Designsyndrom, das viele Designer derzeit beobachten.

UX bleibt nutzerzentriert, aber die Nutzererfahrung entwickelt sich weiter.

Das Motto bleibt unverändert: Der Mensch steht im Mittelpunkt. Was sich ändert, ist, dass sich die Bedürfnisse der Nutzer und damit auch die Benutzeroberflächen weiterentwickeln. Der Aufstieg von Chatbots und virtuellen Assistenten verändert grundlegend, wo und wie Nutzer auf Informationen zugreifen.

Ein deutliches Indiz für diesen Wandel: Google Overviews (KI-generierte Zusammenfassungen ganz oben in den Suchergebnissen) haben messbar negative Auswirkungen auf den Traffic vieler Websites. Wenn die KI direkt auf der Suchergebnisseite antwortet, klickt der Nutzer nicht mehr auf die Website – und interagiert somit nicht mehr mit der Benutzeroberfläche des Designers. Der traditionelle Nutzerpfad, den wir gestern noch optimiert haben (von der Suche zur Website), verliert an Relevanz, wenn die KI den Nutzer früher abfängt.

Der Status des Designers 2026: Designer begegnen der Unsicherheit der Customer Journey | Figma Blog

Diese Entwicklung wird durch die von Figma veröffentlichte Studie „State of the Designer 2026“ bestätigt : Zwar gibt die Mehrheit der befragten Designer an, dass KI-Tools ihnen helfen, schneller zu arbeiten und bessere Designs zu erstellen, doch ein signifikanter Anteil (26 % stimmen überhaupt nicht zu, 49 % stimmen nicht zu) ist auch der Ansicht, dass diese Tools sie mitunter ausbremsen. Der Produktivitätszuwachs ist daher weder automatisch noch einheitlich.

Die neuen Fähigkeiten des Designers in der AX-Ära

Angesichts dieser Veränderungen benötigen Designteams neue Kompetenzen:

  1. Die Denkweise des Agenten verstehen: wissen, wie ein Agent eine Aufgabe angeht und welche Daten er dabei verwendet.

  2. Stärkung der Zusammenarbeit zwischen Technologie- und Datenteams: Enge Zusammenarbeit mit Datenteams und Entwicklern zur Strukturierung von Informationen.

  3. Überlegungen zu Wechselwirkungen zwischen Systemen: Gestaltung der Interaktion verschiedener Systeme und Akteure miteinander.

  4. Ein technischeres Vokabular verwenden: sich ein lexikalisches Feld an der Schnittstelle von Design, Daten und Softwarearchitektur aneignen.

KI und Benutzeroberfläche: die 3 aktuellen Anwendungsfälle

Im Bereich des Benutzeroberflächendesigns (UI) zeichnen sich bei den auf dem Markt befindlichen Tools drei Hauptszenarien ab (Figma Make, Lovable, Uizard, Galileo, Claude Design, Google Stitch…):

  • Szenario 1: Entwicklung eines Produkts von Grund auf.

  • Szenario 2: Varianten aus einem bestehenden Design generieren.

  • Szenario 3: Generierung von Bildschirmdarstellungen aus einem etablierten Designsystem.

Nach Feedback und Tests dieser Tools (einschließlich der Bildgenerierung) erweist sich Szenario 3 als das mit Abstand relevanteste für einen Designer in einer Agentur: Hier respektiert das KI-Tool eine bereits etablierte Markenidentität, anstatt bei jeder Iteration eine neue zu erfinden.

https://trello.com/b/6XLTeqJn/boite-a-outils-designia

Fazit: AX-Design als Erweiterung von UX

Wir lesen oft, dass KI die Arbeit von Designern beschleunigt, die Produktion steigert oder Empathie verringert. Doch der Nutzer bleibt der zentrale Bestandteil von UX. Eine neue Disziplin baut genau darauf auf: AX Design . Anstatt UX zu ersetzen, erweitert sie es um einen neuen wichtigen Akteur: den KI-Agenten.

Quellen und weiterführende Literatur:

Yasmina Belhadj, UI/UX-Designerin bei UX-Republic