Mit der allgemeinen Einführung von ChatGPT im Jahr 2023 verbreitete sich schnell die Überzeugung: KI würde für den großen Ersatz verantwortlich sein. 

Und seit zwei Jahren ist in Artikeln und Social-Media-Beiträgen viel über die KI-Revolution zu lesen. Es ist geworden LE ein unübersehbares Thema, das in aller Munde und auf allen Plattformen ist. 

Künstliche Intelligenz ist branchenübergreifend in aller Munde, denn sie revolutioniert alle Berufe und Branchen. Niemand entkommt ihm. 

Ich sehe unzählige Artikel und Beiträge auf LinkedIn, meine Kollegen und unsere Kunden diskutieren darüber, der französische Premierminister spricht im Fernsehen darüber. Sogar meine Mutter und meine Neffen sprechen darüber.

Aber als UX-Experte denke ich, dass wir uns folgende Fragen stellen müssen: Wird künstliche Intelligenz uns wirklich ersetzen? Wie funktioniert es und wie können wir es nutzen? Welche Lösungen für UX-Methoden gibt es, die tatsächlich funktionieren (kein irreführender Zauberstab-Bullshit)? Werden die Daten geschützt, die ich eingebe? … 

Es gibt so viele wesentliche Fragen, die untersucht werden müssen, um die Auswirkungen der KI auf unseren Beruf zu verstehen.

Aber heute möchte ich diesen Artikel auf ein bestimmtes Thema im UX-Beruf konzentrieren: Benutzertests.

Um einen Status darüber ermitteln zu können, was vorhanden ist und wie sich KI in dieser Methodik positioniert.

Zunächst einmal: Warum führen wir Benutzertests durch?

Benutzertests sind für ein Unternehmen unerlässlich, um seine Kunden kennenzulernen, zu beobachten und zu verstehen. 

Und ich denke, dass alle UX-Designer, Service-Designer, Produktdesigner, UX-Forscher, UX/UI-Designer …, die uns heute lesen, mir zustimmen werden: Dies ist einer der bereicherndsten und notwendigsten Schritte.

Entweder um Bedürfnisse zu erkennen und unser Verständnis zu verfeinern oder um unsere Designs mit echten Benutzern zu vergleichen. Der ultimative Crashtest, um sicherzustellen, dass das, was wir entworfen haben, funktioniert. 

Denn ja, wir, UX und UI, sind auch Menschen. Wir entwerfen nach bestem Wissen und Gewissen, mit maximaler Sachkenntnis und minimaler Voreingenommenheit … aber wir sind nicht die Endbenutzer. 

Bei Prüfungen werden wir immer wieder von bestimmten Verhaltensweisen überrascht, mit denen wir nicht gerechnet haben. Wir entdecken unerwartete Dinge, stellen manchmal fest, dass die eingeschlagenen Wege überhaupt nicht unseren Vorstellungen entsprechen oder dass der Weg in der Realität komplexer ist. Kurz gesagt: Unzählige Lektionen, die uns zum Nachdenken anregen.

Aus diesem Grund werden wir, UX, einen kompletten Testprozess entwickeln, um die benötigten Informationen mit höchster Genauigkeit zu erhalten: 

1. Definieren Sie die Testziele, rekrutieren Sie Teilnehmer und legen Sie das Protokoll fest (Szenario, Hypothesen, Fragen, Interviewmethoden usw.).
2. Führen Sie Tests durch, um das Benutzerverhalten zu beobachten, sammeln Sie ihre wörtlichen Aussagen und Notizen, machen Sie sich Notizen und stellen Sie Fragen.
3. Analysieren Sie die Ergebnisse gründlich, extrahieren Sie quantitative und qualitative Daten und passen Sie das getestete Produkt an/verbessern Sie es.

Dieser Prozess erfordert Genauigkeit, Zeit und menschliches Fachwissen, um ihn richtig durchzuführen und die gewünschten Informationen zu erhalten. 

Denn genau wie bei einer KI können die Antworten völlig verzerrt ausfallen, wenn Sie nicht die richtigen Fragen stellen. 

Okay, aber was ist mit KI? Wie hilft es uns beim Benutzertest?

Tatsächlich kann es in jeder der oben genannten Phasen auftreten: 

• Entwicklung von Testprotokollen
• Erstellen Sie Fragen, die kognitive Verzerrungen vermeiden, um die Antworten der Benutzer nicht zu beeinflussen. 
• Zusätzliche Fragen zur Untersuchung einer Antwort eines Testers
• Rekrutierung von Teilnehmern
• Simulation des Benutzerverhaltens
• Analysieren Sie das Nutzerverhalten, identifizieren Sie Reibungspunkte und reichen Sie Verbesserungsvorschläge ein

Wir sollten es als einen Superassistenten betrachten, der uns Zeit spart und Fallstricke vermeidet. 

Aber Achtung, Spoiler: Nein, die KI ist keineswegs bereit, uns zu ersetzen. 

Und noch einmal Spoiler: Es ist nicht unfehlbar und erfordert eine menschliche Überprüfung! Denn in Wirklichkeit ist sein Name verwirrend. Es ist nicht „intelligent“ in dem Sinne, dass es denken oder Ideen ausdrücken kann … es ist ein Roboter, eine Maschine, die eine ihr zugewiesene Aufgabe ausführt. 

KI-Tools, die Sie interessieren könnten 

Ich möchte darauf hinweisen, dass es in diesem Abschnitt nicht mein Ziel ist, für ein bestimmtes Tool zu werben, sondern vielmehr vorhandene Optionen auf bekannten (oder etwas weniger bekannten) UX-Plattformen vorzustellen. 

Es gibt eine riesige Anzahl unterschiedlicher Tools auf dem Markt und ich kann leider keine vollständige Liste erstellen. Aber ich wollte Ihnen einen kurzen ersten Überblick über einige der vorhandenen Tools geben, die KI integrieren. 

User Testing et Maze

Dies sind zwei konkurrierende Plattformen, die es Ihnen ermöglichen, Tests zu organisieren moderieren (im Live-Call mit dem Tester) oder unmoderiert (vom Prüfer selbstständig durchgeführt).

Mit beiden Tools können Sie in Echtzeit Feedback von echten Benutzern zu Websites, Anwendungen oder Prototypen sammeln. Sie helfen bei der Visualisierung von Pfaden und Klicks und bieten Videos, Diagramme, Anmerkungen und detaillierte Analysen der Interaktionen der Tester mit Ihrem Produkt.

Auch auf der Ebene der Analysen werden ihre IA (Maze / User Testing) wird sehr interessant sein. Sie ermöglichen: 

• Gewinnen Sie automatisch Erkenntnisse aus den Audioantworten der Benutzer sowie ihren Antworten in Fragebögen. Es geht also darum, eine große Datenmenge zu analysieren und eine Zusammenfassung bereitzustellen.
• Erstellen Sie ein automatisches Transkript von Videos
• Reibungspunkte erkennen
• Analysieren Sie für Sie die Emotionen der Benutzer.

Kurz gesagt, sie helfen dabei, schnell und einfach wertvolle Erkenntnisse aus Benutzertests zu gewinnen.

Maze weist (das muss gesagt werden) im Vergleich zum Benutzertest auch zusätzliche Besonderheiten auf.
Ihre KI hilft Ihnen auch bei: 

• Aufbau des Testprotokolls. Indem wir Ihnen Umformulierungen von Fragen anbieten, einschließlich Empfehlungen zur Vermeidung kognitive Voreingenommenheit. Dies ist besonders interessant, um beeinflusste Antworten zu vermeiden.
• Denn wenn Sie sich in einer Situation befinden, in der der Benutzer die Aufgaben autonom ausführt, kann die KI während des Tests zusätzliche Fragen stellen, wenn sie erkennt, dass noch weitere Schritte erforderlich sind. Das heißt, wenn der Tester beispielsweise eine vage und unvollständige Antwort gibt, kann die KI erkennen, dass es notwendig ist, tiefer zu graben und ein bis drei weitere Fragen zu stellen, um weitere Einzelheiten zu erfahren.

Hotjar 

Es handelt sich um ein auf Analysen und Berichten basierendes Tool, das Contentsquare gehört. Ermöglicht die Analyse des Benutzerverhaltens auf der Site und hilft zu verstehen, wie Benutzer mit Ihrer Website oder Anwendung interagieren. Es bietet Funktionen wie Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen, Umfragen und Benutzerfeedback.

Ihre IA konzentriert sich stattdessen nur auf Untersuchungen. Es ermöglicht: 

• Erstellen Sie selbst eine vollständige Umfrage. Sie müssen lediglich angeben, was das Ziel Ihrer Umfrage ist, und es schlägt Ihnen alle Fragen vor, die Sie Ihren Benutzern stellen können.
• Sobald die Daten erfasst sind, kann ein automatischer zusammenfassender Bericht mit den wichtigsten Erkenntnissen, wörtlichen Kommentaren und sogar Verbesserungsvorschlägen erstellt werden.

Kameleoon 

Ermöglicht Ihnen A/B-Tests mit derIA. Es ermöglicht Ihnen, die Customer Journey in Echtzeit anzupassen, um Engagement und Konvertierung zu optimieren. Mit Kameleoon können Sie Seitenvarianten basierend auf KI-Empfehlungen erstellen, prädiktive Erkenntnisse zur Optimierung von Kampagnen nutzen und KI bietet außerdem Datenberichte zur Analyse der Auswirkungen von Tests auf verschiedene Zielgruppen.

Ihre KI analysiert die Verhaltens- und Kontextdaten der Besucher, um sie in Echtzeit zu segmentieren und so ihre Konvertierungsabsicht zu ermitteln. Diese dynamische Segmentierung ermöglicht Ihnen eine äußerst präzise Zielgruppenansprache.

Uizard 

Es ist ein bisschen wie Figma oder Sketch, aber dank der Integration von KI automatisiert. Und damit in Sekundenschnelle Designs und Prototypen zu erstellen. Basierend auf Feedback und Iterationen bearbeitbar.

Im Grunde genommenIA ermöglicht: 

• Wandeln Sie Drahtgitterskizzen in Bildschirme um.
• Oder beschreiben Sie in einer Eingabeaufforderung in einem Chatbot, was Sie als Bildschirme wünschen, und dieser kümmert sich um die Erstellung der Bildschirme und Prototypen, ohne dass Sie eine einzige Codezeile schreiben müssen. Dies ist besonders während Design-Sprints nützlich, da Sie so schnell eine Funktion oder ein MVP testen können.
• Wir können auch einen Screenshot und ein Bild einfügen, das in Komponenten zerlegt wird, die wir verschieben und anordnen können. Ziemlich verrückt.

Diese Plattform hat eher mit der Benutzeroberfläche zu tun, aber ich wollte sie Ihnen vorstellen, weil ihre Konstruktion auf Benutzertests basiert und Sie nun Schnittstellen optimieren können, bevor Sie mit dem Testen beginnen. 

Im Grunde genommen sind ihre IA basiert auf über 20 Jahren Forschung in den Neurowissenschaften und im Eye-Tracking, die solide Grundlagen für das menschliche Verhalten und die Art und Weise liefern, wie wir Bildschirme analysieren und Entscheidungen treffen … 

Jetzt ist dieselbe KI in der Lage, Ihre Bildschirme zu analysieren und das Benutzerverhalten in Bezug auf das von Ihnen entworfene Objekt vorherzusagen. In dieser Phase sind keine Benutzertests erforderlich. Neuronen können Ihnen sagen: 

• welche Teile des Inhalts über Heatmaps die meiste Aufmerksamkeit des Benutzers auf sich ziehen.
• die kognitive Belastung, die der Bildschirm erfordert
• Fokus und Engagement
• aber auch Auswendiglernen. 

Und das alles, während wir Ihnen zeigen, wo Ihre Bildschirme im Vergleich zu Marktstandards positioniert sind.

Darüber hinaus bietet die Plattform KI-gestützte Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung visueller Medien. Ja, denn es geht nicht nur um Schnittstellen, es können auch Marketing- und Werbeinhalte sein… 

Aber seien wir ehrlich: KI ist noch weit davon entfernt, uns zu ersetzen.

Wie Sie gesehen haben, basieren viele Tools bereits auf KI. 

Aber es gibt noch immer keine revolutionäre Plattform, die alles für uns erledigen kann, wenn es um Benutzertests geht. 

Erstens, weil es den aktuellen Lösungen an Nuancen und Tiefe bei der Analyse und dem Verständnis von Verhaltensweisen mangelt. Ja, KI kann Klicks, Bewegungen und sogar Mikrointeraktionen erkennen, aber wenn es darum geht zu verstehen, warum ein Benutzer an einer Stelle und nicht an einer anderen klickt, dann beginnt die KI zu ratlos. Es wäre großartig, wenn KI die Absicht hinter jeder Geste erfassen könnte, fast so, als wäre sie unser psychologischer Assistent. Doch das ist vorerst nicht der Fall, denn KI bleibt eine Maschine.

Und vor allem ist es ihr im Moment noch nicht möglich, ihr zu sagen: Dies ist die Site zum Testen. Tu es.
Sie ist nicht in der Lage, den Sektor, die Ziele der Benutzer und ihre Unterschiede zu verstehen … und sich als Mensch auszugeben, um Hunderte von Variationen und Feinheiten sowie Unterschiede in unserem Verhalten zu simulieren und in völliger Autonomie zu testen. 

Und was die Personalisierung angeht, hat die KI noch einen langen Weg vor sich. Bisher ist es hervorragend im Umgang mit großen Datenmengen, aber wenn es darum geht, sich an den spezifischen Kontext jedes Benutzers anzupassen, kommt es immer noch zu einigen Fehlinterpretationen. 

Und seien wir ehrlich: Da ist auch noch die Sache mit der Kreativität. KI kann datenbasierte Erkenntnisse generieren, aber ihr fehlt oft der kreative Dreh, die Idee, die nach einem Gespräch mit einem Benutzer oder einer unerwarteten Beobachtung entsteht. 

Fazit… Diese KI, die uns als Zauberstab verkauft wird, der alles für uns erledigt: Sie existiert nicht. Es ist ein Mythos.

KI ist bereits heute ein hervorragender Assistent, der bestimmte Aufgaben erleichtert, große Datenmengen analysiert, auf Grundlage von Modellen Vorhersagen treffen kann und eine andere Sichtweise auf bestimmte Elemente bietet. 

Ob es darum geht, bei der Erstellung von Journeys während Design-Sprint-Workshops zu helfen oder Umfragen, Videos und Fragebögen zu analysieren, KI ist eine solide Unterstützung. 

Es ist eine echte Bereicherung, besonders nützlich für alle mit kleinem Budget, und es wird vielen von uns Zeit sparen.

Aber es ersetzt nicht den Menschen. Geschäftsexperten oder Benutzer.

Wir müssen immer noch da sein, um meiner KI einen Rahmen zu geben, sie sich vorzustellen, sie zu überwachen, zu korrigieren und ihr manchmal zu erklären, dass Menschen nicht nur aus Codezeilen bestehen. 

Vielleicht wird sich dies jedoch eines Tages in der Zukunft ändern. Dass wir trotz aller Investitionen in diese Technologien am Ende Roboter haben werden, die denken, fühlen und kreativ sein können. Wie bei iRobot (für die jüngere Generation ist das ein Muss und sollte auf die Liste der Filme gesetzt werden).

 

Erwan Nisas, UX-Designer bei UX-Republic

 

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