Hinter jedem Projekt stehen eine einzigartige Persönlichkeit, Überzeugungen und Erfahrung. Unsere Interviewreihe gewährt Ihnen Einblicke in die Welt der UX-Republic-Berater und ihren Arbeitsalltag.

In dieser achten Folge stellen wir Ihnen Sonia vor , eine CRO-Beraterin und Webanalystin, die seit April 2026 bei UX-Republic arbeitet. Seit über vier Jahren ist sie auf Conversion-Rate-Optimierung spezialisiert und im Performance-Team der Agentur tätig. Sie teilt ihre Leidenschaft für Daten, ihre Vision von evidenzbasierter Entscheidungsfindung und die Entwicklung dieses neuen digitalen Berufsfelds.

Vom digitalen Marketing bis hin zur Leidenschaft für Daten und Conversion-Rate-Optimierung

Paul: Können Sie sich vorstellen und uns etwas über Ihren akademischen und beruflichen Werdegang erzählen?

Sonia: Ich bin Sonia, CRO-Beraterin und Webanalystin bei UX-Republic seit April 2026. Nachdem ich 2023 meinen Master in E-Commerce und Digitalmarketing an der Sup de Pub abgeschlossen hatte, entdeckte ich während meines Studiums die Datenanalyse.

Ich habe mich schon früh auf Conversion-Rate-Optimierung (CRO) spezialisiert und für große E-Commerce-Unternehmen wie Gamm Vert und Jardiland innerhalb der TERACT-Gruppe, bei La Maison du Chocolat und anschließend als Freelancer für die Etam- Gruppe sowie als CRO-Manager bei Bouygues Telecom gearbeitet. Mein Eintritt bei UX-Republic ist meine erste Agenturerfahrung, wo ich insbesondere an der Strukturierung unseres Performance-Angebots beteiligt bin.

Vom Design bis zur kontinuierlichen Optimierung

Paul: Was hat Sie dazu bewogen, sich auf Verhaltensanalyse und Konversion anstatt auf Design im engeren Sinne zu spezialisieren?

Sonia: Ich habe mich während Redesigns auch mal mit Produktdesign beschäftigt, aber meine Leidenschaft im Bereich CRO lag darin, ein Projekt von Anfang bis Ende zu begleiten.

Wir können mithilfe von Daten einen Reibungspunkt identifizieren , verschiedene Verbesserungsmöglichkeiten entwickeln und diese dann testen, um herauszufinden, was für die Nutzer tatsächlich funktioniert. Dieser Kreislauf aus Beobachtung, Hypothesenbildung und Validierung ist für mich besonders interessant.

Conversion-Rate-Optimierung (CRO) erfordert auch Demut und Neugier . Eine Strategie, die für eine Marke funktioniert hat, ist nicht zwangsläufig auch für andere geeignet, da Zielgruppen und Nutzungsmuster unterschiedlich sind. Man muss sich anpassen und die getroffenen Entscheidungen kontinuierlich anhand der Ergebnisse überprüfen.

Im Performance-Hub: von der Strategie bis zum Spielfeld

Paul: Wie sieht der Alltag eines CRO-Experten innerhalb der Agentur aus?

Sonia: Meine tägliche Arbeit ist in zwei Bereiche gegliedert. Der erste ist eher strategisch: Ich unterstütze den Leiter der Performance-Abteilung und die Vertriebsteams bei der Strukturierung unserer Angebote , der Entwicklung unserer Methoden und der Steigerung des Bewusstseins für Conversion-Rate-Optimierung (CRO) bei unseren Kunden.

Der andere Teil ist eher operativer Natur. Insbesondere führe ich UX- und Analyse-Audits durch , um die Nutzererfahrung zu verstehen und zu erkennen, wann Nutzer auf Schwierigkeiten stoßen oder den Browservorgang abbrechen.

Dazu kombiniere ich quantitative Daten, beispielsweise aus Google Analytics, mit qualitativen Daten aus Verhaltensanalysetools wie Hotjar . Daraus leite ich konkrete Empfehlungen und Vorschläge für Experimente ab, die ich für die Kunden durchführe, die ich bei der Implementierung und Überwachung der Auswirkungen dieser Optimierungen unterstütze.

Daten- und UX-Ausrichtung: Der wahre Wert von CRO

Paul: Auf der UX Reboot 2026 haben Sie eine Konferenz zum Thema des Wandels von UX zu CX mitveranstaltet. Warum reicht traditionelles UX ohne Daten nicht mehr aus?

Sonia: Eine Website kann optisch beeindruckend, aber wirkungslos sein, wenn sie die tatsächlichen Bedürfnisse ihrer Nutzer nicht erfüllt . UX analysiert das „Wie “, während CRO das „Wie viel “ misst. Deshalb glaube ich, dass sie untrennbar miteinander verbunden sind.

Daten ermöglichen es uns, Probleme zu quantifizieren und Entscheidungen nicht allein auf Intuition oder persönlichen Meinungen zu gründen. Sie liefern konkrete Anhaltspunkte, um Verhaltensweisen zu verstehen, Prioritäten zu setzen und die Auswirkungen umgesetzter Optimierungen zu messen.

Hier entfaltet die Conversion-Rate-Optimierung (CRO) ihre volle Bedeutung: Die Optimierung einer Website generiert kontinuierlich Mehrwert und senkt insbesondere die Akquisitionskosten. Ziel ist es, basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern ein effektiveres Nutzererlebnis zu schaffen.

KI-Agenten und neue Wege zum Surfen im Web

Paul: Das Aufkommen generativer Engines und KI-Agenten verändert den Webverkehr. Was ändert sich dadurch für die Analyse der Nutzerreise?

Sonia: Ob man es mit einem Menschen oder einem LLM zu tun hat, die Grundlagen bleiben dieselben: Eine klare Struktur, gute technische Leistungsfähigkeit und gut organisierte Daten kommen sowohl dem Benutzer als auch der KI zugute.

Im Alltag hilft uns KI auch dabei, Zeit bei bestimmten sich wiederholenden Aufgaben oder der Datenformatierung zu sparen. Dadurch können wir uns mehr Zeit für wertvolle Analysen widmen.

Allerdings müssen wir hinsichtlich der Vertraulichkeit der strategischen Daten unserer Kunden besonders wachsam bleiben.

Testen, Lernen und Hinterfragen der eigenen Gewissheiten

Paul: Was ist die größte Herausforderung für CROs heutzutage und welche Botschaft möchten Sie vermitteln?

Sonia: Eine der größten Herausforderungen besteht weiterhin darin, das Bewusstsein für eine Kultur des Experimentierens zu stärken . In Frankreich ist CRO für viele Unternehmen noch ein relativ neuer Ansatz, weshalb sie möglicherweise zögern, in die notwendigen Tools und Methoden zu investieren. Darüber hinaus muss diese Disziplin in jede Phase der Wertschöpfungskette eines Projekts integriert werden und darf nicht als isolierte Expertise betrachtet werden.

Wir müssen auch das A/B-Testing entmystifizieren . In den sozialen Medien sehen wir oft spektakuläre Ergebnisse, aber die Realität ist viel differenzierter.

Selbst bei Giganten wie Amazon oder Netflix fallen die meisten Tests neutral oder sogar negativ aus. Dennoch ist eine Testkultur fester Bestandteil ihres Geschäftsmodells und dient der Risikominimierung in der Produktentwicklung. Ein Experiment, das die Konversionsraten nicht sofort verbessert, lehrt uns dennoch etwas über die Nutzer. Das ist der Kern von „ Testen und Lernen“ : zu akzeptieren, dass man nicht gleich beim ersten Mal richtig liegt, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

 

Paul Courtois
Digital Marketing & Communications Assistant bei UX-Republic