UX Calendar – 06 décembre – Lexique UX-Analytics

Déc 06, 2017
Wanda Saint-Paul

Do you speak data ? En cette fin d’année vous souhaitez tracker, suivre des KPI ou des taux de rebonds dans vos parcours d’achats ?  Mais vous n’osez pas demander la définition précise de ces termes à votre équipe data ?
Nous vous partageons un petit lexique de la data afin de pouvoir échanger tel un expert avec vos digital analysts.

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Tracking : Action d’ajouter des tags dans le code des pages/boutons/campagnes à mesurer et dont on souhaite analyser les performances via l’outil analytics. Le tracking est réalisé par les développeurs qui conçoivent les sites et applications sur la base d’un plan de marquage rédigé par le digital analyst.

Plan de marquage : Etape nécessaire et préalable au tracking des interfaces. Il permet de définir quelles pages et actions seront trackées et mesurées et de leur associer des variables analytics pertinentes.

Hit : Accès au serveur de l’outil webanalytics généré par un élément implémenté dans le code source de l’interface (= le tag). A chaque action de l’utilisateur (Affichage d’une page, clic sur un bouton, événement spécifique du type lecture d’un vidéo, commande sur un site e-commerce) que l’on souhaite mesurer et analyser, un hit est envoyé vers les serveurs de l’outil webanalytics.

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Plan de marquage : Etape nécessaire et préalable au tracking des interfaces. Il permet de définir quelles pages et actions seront trackées et mesurées et de leur associer des variables analytics pertinentes.

Site-Centrics : Des outils et indicateurs site-centrics sont centrés sur l’analyse des sessions ou visites d’un site spécifique en opposition à l’approche user-centrics qui cherche à comprendre le parcours global de l’utilisateur. Le terme réfère surtout à la technique de collecte des données qui repose sur l’envoi de hits aux serveurs de l’outil et sur la méthode des cookies comme identifiant de visiteur unique.

User-Centrics : L’approche user-centrics a longtemps complété l’approche site-centrics via la récolte de données en sollicitant des panels d’utilisateurs et en étudiant leur parcours complet de navigation. Des outils webanalytics utilisent aujourd’hui cette approche en utilisant l’ID du visiteur loggé comme manière de reconsolider les données.

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KPI (Key Performance Indicator) : Indicateur clé de l’efficacité d’un dispositif digital (Site, Application, Campagne). Ils permettent de définir des dashboards analytics pertinents et sont suivis quotidiennement afin de mesurer le succès des optimisations UX notamment. Ils sont définis en amont de la rédaction du plan de marquage et peuvent correspondre à une métrique directement disponible dans les outils (Visites, visiteurs uniques) ou à des métriques recalculées (Taux de conversion par exemple).

Pages vues : Métrique webanalytics correspondant aux nombre d’affichages des pages comprenant un marqueur. Elle permet de suivre le volume de contenu affiché par les visiteurs sur le site.

Visite/Session : Période pendant laquelle un visiteur navigue sur le site/application. Au bout de 30 minutes d’inactivité (laps de temps utilisé par défaut), une nouvelle session est comptabilisée si le visiteur effectue une nouvelle action sur le site.

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Visiteur unique : Désigne un même visiteur qui a effectué une ou plusieurs visites sur un même site durant une période donnée. Attention, l’identification d’un visiteur unique s’effectue dans les outils site-centrics via le cookie. Or les utilisateurs peuvent changer de terminal ou effacer leurs cookies, ce qui implique de prendre ce chiffre avec précaution.

Page d’entrée/de sortie : Page par laquelle le visiteur est entré ou sortie du site/de l’application. Les pages d’entrée sont souvent analysées dans le suivi de performances des campagnes marketing.

Taux de rebond : % de visites avec une seule page vue sur l’ensemble des visites du site.

Conversion : Désigne le fait que le visiteur réalise une action clé et faisant partie des indicateurs de succès (Ex : L’achat sur un site ecommerce, la complétion d’un formulaire d’inscription à une newsletter pour un blog, …). Le taux de conversion qui est le rapport entre le nombre de visites avec conversion sur l’ensemble des visites est un des indicateurs clé en webanalytics.

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Wanda Saint-Paul, Digital Analytics Team Manager,@WandaSaintPaul

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