Avec la Data l’UX est plus forte

Nos coachs UX-Analytics sont des consultants Digital Analytics seniors reconnus pour leur excellence opérationnelle. Ils aident nos clients à réussir l’implémentation de leurs outils webanalytics et le déploiement de leur stratégie data. Cela grâce à leur maîtrise des technologies et de leurs applications métiers.

Nos coachs UX-Analytics opèrent sur 2 domaines

Audit technique et réflexion outil

Objectif
    Dresser un état des lieux du pilotage data de la stratégie UX et conception du parcours client pour identifier des pistes d’améliorations.
Comment
    Analyse experte de la récolte de données et de leur structuration
    Pertinence des outils et technologies utilisés et benchmarking
    Analyse de la pertinence des KPIs et méthodes de pilotage de la stratégie produit
Exemples de missions
    Benchmarking des outils webanalytics préalable au lancement d’une stratégie data
    Identification des erreurs majeures de tracking et audit qualité de la donnée
    Recommandations de restructuration du plan de marquage pour un meilleur pilotage

Implémentation et tracking

Objectif
    Vous accompagner dans l’implémentation de votre outil webanalytics et le tracking de vos évolutions produit afin d’assurer une complète fiabilité des données.
Comment
    Définition des objectifs business
    Rédaction du marquage et recommandations techniques
    Recette et validation de la fiabilité des données
Exemples de missions
    Gestion du chantier d’implémentation d’un nouvel outil
    Rédaction du plan marquage d’un nouveau projet
    Gestion des optimisations tracking d’une équipe produit

Analyse et pilotage stratégie UX

Objectif
    Analyser le comportement utilisateur sur vos interfaces digitales et rendre la donnée directement actionnable afin de répondre au mieux à vos objectifs business.
Comment
    Définition des KPIs et méthodologies d’analyses et reportings
    Développement d’analyses pointues sur le parcours client (Explorations et nouvelles features)
    Mise en oeuvre de dashboards de pilotage
Exemples de missions
    Analyse de la pertinence de la stratégie digitale et travail sur le ROI
    Constructions, planification et analyses d’AB tests
    Accompagnement des products owners dans le pilotage de leur produit

Stratégie data

Objectif
    Conseiller les entreprises pour définir leur stratégie data et réussir leur transformation.
Comment
    Conseil en stratégie data

    • Évangéliser l’importance de la data auprès des comités de direction
    • Définir une roadmap d’implémentation des technologies
    • Définir les moyens (ressources, process, outils)
    • Intégrer le comité de direction

    Evangélisation data au sein de l’Entreprise

    • Enjeux et méthodes data
    • Intégration de profils data dans une organisation Agile

Coaching UX – Analytics personnalisé

Objectif
    Accompagner les analystes et business users de nos clients dans la prise en main des outils data.
    Développer le niveau d’expertise des business users de nos clients.
Comment
    Temps dédié avec un coach UX-Analytics expert (5 ans d’expérience minimum)
    Transmission de connaissance : échange et la mise en pratique de cas concrets liés aux problématiques du client
    Aide à la préparation des ateliers importants et construction d’un programme d’entraînement UX-Analytics personnalisé.
    Partage de la veille UX-Republic
Exemples de missions
    Formation UX-Analytics directement chez le client
    Formation nouvelles méthodes et nouveaux ateliers
    Débrief sur le travail réalisé par les équipes UX

Formation Digital Analytics

Contexte
    L’usage de la data et des données webanalytics est devenu incontournable dans le processus de conception des interfaces digitales. Cette formation vous permettra de comprendre l’écosystème data, comment collecter et fiabiliser vos données et d’acquérir les différentes méthodes d’analyse de l’UX.

    Cette formation s’adresse à des business users, chefs de projet marketing, Ux-Designers, développeurs, décideurs souhaitant intégrer une dimension webanalytics à leurs réflexions.

Objectifs pédagogiques
    Comprendre les métiers, les usages et la place de la data dans le marketing digital
    Avoir un aperçu des enjeux du big data et de son impact sur les entreprises
    Comprendre comment s’implémente un outil webanalytics
    Acquérir des méthodes d’analyse et de datavisualisation nécessaires au pilotage des produits digitaux
    Chercher la donnée pertinente dans les outils webanalytics et la structurer
Moyens pédagogiques
    Prise en main des outils
    Etudes de cas